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딥시크 측은 엔비디아의 저사양 그래픽처리장치(GPU) H800칩을 사용했으며 비용은600만 달러미만이라고 밝혔다.

엔비디아의 저사양 'H800 GPU'를 시간당 2달러에 2개월 동안 빌린 비용으로 계산됐다.

H800은 미국의 고성능 칩 수출 규제로 엔비디아가 H100 사양을 낮춰 출시한 칩이다.

딥시크의 주장이 사실이라면.

딥시크는 지난달 말 엔비디아의 저기능 칩인 H800을 이용해 단 2개월 만에600만 달러(약 80억원) 미만 비용으로 무료 오픈 소스 대규모 언어 모델을 구축했다고 발표했다.

엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)는 미국 내 AI 데이터 센터 반도체 시장을 장악하고 있다.

알파벳, 메타, 아마존 등 빅테크.

요코하마 베이스타즈가 27일 우완투수 트레버 바우어(34)와 연봉600만달러(약 86억4000만원)에 계약했다고 발표했다.

2023년 300만달러에서 연봉이 2배로 뛰었다.

2023년과 마찬가지로 1년 계약이다.

보통 외국인 선수는 다년 계약을 선호한다.

조력자, 용병으로서 미래를 보장받고 안정적으로 커리어를.

딥시크는 엔비디아의 저가 칩 H800을 활용해 2개월 만에600만 달러미만의 비용으로 고성능 AI 모델을 구축했다고 발표했다.

이 모델은 미국 오픈AI가 최근 출시한 모델과 동등한 성능을 가진 것으로 평가받고 있다.

엔비디아는 현재 AI 데이터 센터 시장에서 약 90%의 점유율을 차지하며 알파벳, 메타.

고작600만달러미만 비용으로 첫 생셩형 인공지능 챗지피티에 필적하는 성능을 보였다는 평가를 받는 딥시크의 인공지능 챗봇들은 전세계 인공지능의 패러다임을 다시 바꿀 수 있다는 평가가 나온다.

미국 실리콘밸리 벤처자본가 마크 앤더슨은 딥시크가 인공지능에서 “가장 놀랍고 인상적인 혁신 중의.

딥시크는 R1 훈련에600만 달러(86억여원)도 들지 않았다고 밝혔다.

미국 기업들은 AI 모델 구축에 수십억 달러를 쏟고 있다.

딥시크가 저성능 반도체로도 경쟁력 있는 AI 모델을 개발하자 AI 반도체 대장주 엔비디아 주가는 급락했다.

엔비디아 주가는 이날 16.

딥시크는 미국 AI업체들이 요구하는 것보다 훨씬 적은 비용인600만 달러미만의 비용으로 단 두달 만에 개발했다고 주장하고 있다.

딥시크가 개발 경과를 설명한 기술보고서에 따르면 챗GPT와 비슷한 성능의 '딥시크-V3' 개발에 투입된 비용은 557만6000달러(약 78억8000만원)에 그친다.

베이커는 해당 글에서 "(딥시크의) 기술 문서에 따르면 (개발 비용으로 밝힌)600만달러(약 86억원)에는 '아키텍처, 알고리즘, 데이터에 대한 이전의 연구와 실험에 관련된 비용들'이 포함돼 있지 않다"고 지적했다.

이어 "이것은 연구실에서 이미 수억달러를 이전 연구에 지출했고 훨씬 더 큰 (칩).

딥시크는 미국 AI업체들이 요구하는 것보다 훨씬 적은 비용인600만 달러미만의 비용으로 단 두 달 만에 개발했다고 주장하고 있다.

딥시크가 개발 경과를 설명한 기술보고서에 따르면 챗GPT와 비슷한 성능의 ‘딥시크-V3’ 개발에 투입된 비용은 557만6000달러(약 78억8000만원)에 그친다.

밝힌)600만달러(약 86억원)에는 ‘아키텍처, 알고리즘, 데이터에 대한 이전의 연구와 실험에 관련된 비용들’이 포함돼 있지 않다”고 썼다.

이어 “이것은 연구실에서 이미 수억달러를 이전 연구에 지출했고 훨씬 더 큰 (칩) 클러스터에 접근할 수 있다면600만달러만 들여 R1 퀄리티 모델을 훈련할 수.

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